Тема проекта: Спектроскопия атмосферных соединений с использованием терагерцовой спектроскопии высокого разрешения и искусственного интеллекта (SACHA: Spectroscopy of Atmospheric Compounds combining High-resolution terahertz & Artificial intelligence)
Руководитель проекта: Кистенев Юрий Владимирович, д-р физ.-мат. наук, профессор
Сроки выполнения: 23.12.2021–31.12.2023 гг.
Иностранный партнер: Университет Опалового побережья, Франция
Целью проекта является разработка экспериментального образца ТГЦ спектрометра высокого разрешения и эффективных алгоритмов содержательного анализа ТГц спектров поглощения многокомпонентных газовых проб с использованием методов искусственного интеллекта, а также апробация данного аппаратно-программного комплекса для задач контроля парниковых газов и индустриальных загрязнений в атмосфере.
Малые газовые составляющие (МГС) в атмосфере оказывают решающее влияние на глобальное изменение климата, химию стратосферного озона, окислительную способность атмосферы. Для регистрации подобных МГС необходимы компактные простые в эксплуатации спектральные комплексы и аналитические методы восстановления концентрации большого числа молекул в многокомпонентных средах. В рамках проекта планируется разработать компактный спектрометр ТГц и суб-ТГц диапазонов, который расширит набор инструментальных методов прикладного газоанализа. Для анализа полученных спектральных данных будут использованы методы искусственного интеллекта. Создаваемый экспериментальный образец аппаратно-программного комплекса может быть использован для решения целого круга прикладных задач, например, развития методов экспресс-диагностики заболеваний, мониторинга состояния пациентов в процессе лечения или персонала на опасных производственных объектах на основе спектрального анализа проб выдыхаемого воздуха.
Руководитель проекта: Кистенев Юрий Владимирович, д-р физ.-мат. наук, профессор
Сроки выполнения: 23.12.2021–31.12.2023 гг.
Иностранный партнер: Университет Опалового побережья, Франция
Целью проекта является разработка экспериментального образца ТГЦ спектрометра высокого разрешения и эффективных алгоритмов содержательного анализа ТГц спектров поглощения многокомпонентных газовых проб с использованием методов искусственного интеллекта, а также апробация данного аппаратно-программного комплекса для задач контроля парниковых газов и индустриальных загрязнений в атмосфере.
Малые газовые составляющие (МГС) в атмосфере оказывают решающее влияние на глобальное изменение климата, химию стратосферного озона, окислительную способность атмосферы. Для регистрации подобных МГС необходимы компактные простые в эксплуатации спектральные комплексы и аналитические методы восстановления концентрации большого числа молекул в многокомпонентных средах. В рамках проекта планируется разработать компактный спектрометр ТГц и суб-ТГц диапазонов, который расширит набор инструментальных методов прикладного газоанализа. Для анализа полученных спектральных данных будут использованы методы искусственного интеллекта. Создаваемый экспериментальный образец аппаратно-программного комплекса может быть использован для решения целого круга прикладных задач, например, развития методов экспресс-диагностики заболеваний, мониторинга состояния пациентов в процессе лечения или персонала на опасных производственных объектах на основе спектрального анализа проб выдыхаемого воздуха.